सैंपल रजिस्ट्रेशन सिस्टम (SRS) स्टैटिस्टिकल रिपोर्ट 2024

सैंपल रजिस्ट्रेशन सिस्टम (SRS) स्टैटिस्टिकल रिपोर्ट 2024

प्रसंग

2024 में, गृह मंत्रालय के तहत रजिस्ट्रार जनरल और जनगणना कमिश्नर के ऑफिस ने ऑफिशियली सैंपल रजिस्ट्रेशन सिस्टम (SRS) स्टैटिस्टिकल रिपोर्ट 2024 जारी की, जिसमें पूरे भारत में ज़रूरी डेमोग्राफिक बदलावों को मैप किया गया।

न्यूज़ के बारे में बैकग्राउंड: सैंपल रजिस्ट्रेशन सिस्टम (SRS) एक बड़े पैमाने पर, लगातार चलने वाला, पैनल हाउसहोल्ड डेमोग्राफिक सर्वे है। यह सब-नेशनल और नेशनल, दोनों लेवल पर फर्टिलिटी, बर्थ और मॉर्टेलिटी इंडिकेटर्स के भरोसेमंद सालाना अनुमानों के लिए भारत का मुख्य मैक्रो-सोर्स है। एडमिनिस्ट्रेटिव डिटेल्स:

• प्रकाशित: भारत के रजिस्ट्रार जनरल और जनगणना आयुक्त का कार्यालय, गृह मंत्रालय, भारत सरकार।
• सर्वे बेसलाइन फ्रेमवर्क: 2024 की रिपोर्ट सेंसस 2011 सैंपलिंग फ्रेम से ली गई है, जिसमें 8,839 सैंपल यूनिट्स में लगभग 8.9 मिलियन लोगों के रिप्रेजेंटेटिव सैंपल का इस्तेमाल किया गया है।

2024 रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष:

• टोटल फर्टिलिटी रेट (TFR) में गिरावट: भारत का नेशनल TFR ऑफिशियली गिरकर 1.9 हो गया है, जो 2.1 के ट्रेडिशनल सोशल रिप्लेसमेंट लेवल से काफी नीचे है।
• क्रूड बर्थ रेट (CBR) में गिरावट: नेशनल CBR में लगातार गिरावट देखी गई, जो 2014 में 21.0 से घटकर 2024 में 18.3 हो गई।
• क्रूड डेथ रेट (CDR) का स्थिर होना: नेशनल डेथ रेट में थोड़ी गिरावट आई, जो 2024 में 6.4 पर आ गई।
• शिशु मृत्यु दर (IMR) में सुधार: राष्ट्रीय स्तर पर IMR घटकर 24 मौतें प्रति 1,000 जीवित जन्मों पर हो गई, जो 2019 में 30 थी।
• पांच साल से कम उम्र के बच्चों की मौत की दर (U5MR) में कमी: U5MR घटकर हर 1,000 जीवित जन्मों पर 28 मौतें हो गई, जो पिछले साल 29 थी।
• उम्र के हिसाब से बदलते डेमोग्राफिक्स: 0-14 साल की युवा आबादी का हिस्सा घटकर 24.0% हो गया, जबकि आर्थिक रूप से एक्टिव काम करने की उम्र (15-59 साल) का हिस्सा काफी बढ़कर 66.4% हो गया। वहीं, बुज़ुर्गों का ग्रुप (60+ साल) 9.7% तक पहुंच गया।
• शादी की सही उम्र में देरी: भारतीय महिलाओं के लिए शादी की सही उम्र बढ़कर 23.1 साल हो गई (ग्रामीण इलाकों में 22.6 साल बनाम शहरी इलाकों में 24.4 साल)।
• जन्म के समय लिंग अनुपात (SRB) में सुधार: राष्ट्रीय SRB में मामूली बढ़ोतरी दर्ज की गई, जो 2022-24 के तीन साल के औसत के लिए प्रति 1,000 पुरुषों पर 918 महिलाओं तक पहुंच गया।
• बड़े पैमाने पर इंस्टीट्यूशनल डिलीवरी की सुविधा: लगभग 95.4% जीवित जन्म इंस्टीट्यूशनल थे, जिसमें माताओं को सरकारी या प्राइवेट अस्पतालों में देखभाल मिली।

डेमोग्राफिक और हेल्थ डायनामिक्स: ट्रेंड्स एनालिसिस पॉजिटिव ट्रेंड्स:

• बेहतर इंस्टीट्यूशनल हेल्थकेयर एक्सेस: मेडिकली असिस्टेड बर्थ का ज़्यादा परसेंटेज सफल पब्लिक हेल्थ इंटरवेंशन को दिखाता है। (जैसे, नेशनल लेवल पर, सभी डिलीवरी में से 95.4% सर्टिफाइड हॉस्पिटल में होती हैं, जिससे मां के जन्म का रिस्क कम हो जाता है)।
• बच्चों की मौत की दर में काफ़ी गिरावट: लगातार फ़ील्ड मॉनिटरिंग और इम्यूनाइज़ेशन ड्राइव से बच्चों के बचने की संभावना काफ़ी बेहतर हुई है। (जैसे, देश में पांच साल से कम उम्र के बच्चों की मौत की दर में साफ़ तौर पर 28 पॉइंट की गिरावट आई है, जो दिखाता है कि लोकल बच्चों की देखभाल के लिए ग्रिड मज़बूत हैं)।
• एक ज़िंदादिल और मज़बूत वर्किंग-एज आबादी: भारत के पास एक मज़बूत डेमोग्राफिक डिविडेंड विंडो है जो बूढ़े होते ग्लोबल कॉम्पिटिटर से बिल्कुल अलग है। (जैसे, 29.2 साल की कम नेशनल मीडियन उम्र के साथ, भारत की 66.4% आबादी 15-59 साल के प्रोडक्टिव वर्किंग-एज ब्रैकेट में है)।
• महिलाओं की एजुकेशनल और मैरिटल एम्पावरमेंट बढ़ाना: एजुकेशन तक ज़्यादा पहुँच होने से कम उम्र में शादियाँ रुकी हैं, जिससे टीनएज में जन्म दर में कमी आई है। (जैसे, शादी के लिए महिलाओं की औसत उम्र बढ़कर 23.1 साल हो गई है, जिससे जवान लड़कियाँ हायर एजुकेशन और फाइनेंशियल इंडिपेंडेंस हासिल कर सकती हैं)।

नेगेटिव और रिस्क डायमेंशन:

• बड़े सब-नेशनल रीजनल अंतर: रिपोर्ट में एडवांस्ड दक्षिणी राज्यों और ज़्यादा बोझ वाले उत्तरी इलाकों के बीच विकास के गहरे अंतर को दिखाया गया है। (जैसे, केरल में IMR 8 का बहुत ज़्यादा डेवलप्ड IMR है, वहीं छत्तीसगढ़ 36 के भारी शिशु मृत्यु दर के साथ बहुत पीछे है)।
• ग्रामीण-शहरी क्वालिटी में गहरा अंतर: प्राइमरी हेल्थ और फर्टिलिटी मेट्रिक्स में शहरी सेंटर्स की तुलना में ग्रामीण इलाके लगातार कम परफॉर्म करते हैं। (जैसे, ग्रामीण IMR हर 1,000 जीवित जन्मों पर 27 मौतों के ऊंचे लेवल पर है, जिसका मतलब है कि हर 37 ग्रामीण बच्चों में से 1 अभी भी जन्म के एक साल के अंदर मर जाता है)।
• बूढ़े होते देश का मंडराता खतरा: TFR में गिरावट यह इशारा करती है कि भारत में वर्कफोर्स कम हो रही है और बुज़ुर्गों का बोझ बढ़ रहा है। (जैसे, दिल्ली (1.2) और केरल (1.3) जैसे बहुत ज़्यादा विकसित इलाकों में TFR बहुत कम है, जिससे जल्द ही ऊपर से बुज़ुर्गों पर निर्भरता का संकट पैदा होने का खतरा है)।
• जीवन के आखिरी समय में मेडिकल सुविधा की दुखद कमी: हॉस्पिटल बढ़ाने के बावजूद, लगभग आधे मरने वाले बिना किसी फॉर्मल, प्रोफेशनल मेडिकल मदद के गुज़र जाते हैं। (जैसे, देश भर में, 45.5% लोगों को मौत से पहले कोई मेडिकल मदद नहीं मिलती, और वे गंभीर बीमारियों के दौरान बिना ट्रेनिंग वाले लोगों पर निर्भर रहते हैं)।

चुनौतियां

• डेटा लैग की समस्याएँ: सैंपलिंग का स्ट्रक्चर पुराने डेटा मैट्रिक्स (सेंसस 2011) से मिले बेसलाइन फ्रेम पर निर्भर रहता है, जो तेज़ी से विकसित हो रहे शहरी इलाकों में हाइपर-लोकलाइज़्ड डेमोग्राफिक बदलावों को छिपा सकता है।
• पॉलिसी में सुस्ती: मौजूदा सोशल सिक्योरिटी सिस्टम अभी भी युवा आबादी के हिसाब से बने हुए हैं, जिससे आने वाले बुज़ुर्गों की संख्या में बढ़ोतरी के लिए स्ट्रक्चरल तैयारी में प्रोग्रामेटिक गैप रह जाता है।
• अलग-अलग इंफ्रास्ट्रक्चर: अलग-अलग इन्वेस्टमेंट कंसंट्रेशन से ग्रामीण मेडिकल आउटपोस्ट और शहरी सेंटर के बीच हेल्थकेयर इक्विटी को बराबर बांटने में बड़ी पॉलिसी चुनौतियां पैदा होती हैं।

आगे बढ़ने का रास्ता

• इंटीग्रेटेड जेरियाट्रिक केयर पॉलिसी की ओर बढ़ना: युवाओं का फ़ायदा कम होने पर बढ़ती बुज़ुर्ग आबादी को सपोर्ट करने के लिए सरकार के सपोर्ट से बड़े पेंशन प्लान और खास पब्लिक जेरियाट्रिक हेल्थ विंग बनाना।
• ज़्यादा बोझ वाले राज्यों में टारगेटेड इंटरवेंशन करना: ज़्यादा IMR वाले उत्तरी डिवीज़न में लोकल हेल्थकेयर और न्यूट्रिशन ड्राइव शुरू करें ताकि उनके बच्चों के सर्वाइवल रेट को नेशनल एवरेज के बराबर लाया जा सके।
• शहरी असमानताओं को कम करने के लिए ग्रामीण मेडिकल ग्रिड को अपग्रेड करना: ग्रामीण हेल्थ ब्लॉक में प्राइमरी हेल्थ इंफ्रास्ट्रक्चर को बढ़ाना और ट्रेंड पीडियाट्रिक स्पेशलिस्ट को बेस करना, ताकि ग्रामीण-शहरी शिशु मृत्यु दर के अंतर को कम किया जा सके।
• लोकल भाषा के डिजिटल अवेयरनेस फ़ॉर्मैट इस्तेमाल करना: खराब परफ़ॉर्मेंस वाले ब्लॉक की पहचान करने के लिए ऑटोमेटेड SRS ट्रैकिंग डेटा का इस्तेमाल करें, और कॉन्ट्रासेप्टिव अवेयरनेस बढ़ाने और बच्चों के जन्म में अंतर को बढ़ावा देने के लिए लोकल बोलियों में टारगेटेड हेल्थ कम्युनिकेशन शुरू करें।
• यूनिवर्सल प्री-डेथ मेडिकल प्रोटोकॉल लागू करना: कम्युनिटी लेवल पर पैलिएटिव केयर नेटवर्क को मज़बूत करना और मोबाइल मेडिकल क्लीनिक शुरू करना ताकि यह पक्का हो सके कि टर्मिनल या बुज़ुर्ग लोगों को मरने से पहले सही क्लिनिकल केयर मिले।

निष्कर्ष

SRS स्टैटिस्टिकल रिपोर्ट 2024 इस बात का पक्का सबूत देती है कि भारत अपनी पुरानी आबादी बढ़ने के दौर से आगे बढ़कर सब-रिप्लेसमेंट फर्टिलिटी और बूढ़ी होती आबादी के दौर की ओर बढ़ रहा है। हालांकि अभी की 29.2 साल की औसत उम्र, दुनिया के बूढ़े होते देशों के मुकाबले एक कीमती आर्थिक फ़ायदा देती है, लेकिन TFR में तेज़ी से गिरावट स्ट्रक्चरल, लंबे समय की डेमोग्राफिक प्लानिंग की तुरंत ज़रूरत को दिखाती है।