न्यायपालिका में AI पर सुप्रीम कोर्ट के ड्राफ्ट नियम

न्यायपालिका में AI पर सुप्रीम कोर्ट के ड्राफ्ट नियम

प्रसंग

ने कोर्ट्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के इस्तेमाल के लिए ड्राफ़्ट रेगुलेशन, 2026 जारी किया । यह पहल कानूनी सिस्टम में ऑटोमेटेड टूल्स के बढ़ते इंटीग्रेशन को संबोधित करती है, जो न्यायिक स्वतंत्रता, निष्पक्षता और संवैधानिक अधिकारों के लिए संभावित जोखिमों के खिलाफ़ एफिशिएंसी को बैलेंस करती है।

समाचार के बारे में

पृष्ठभूमि:

कानूनी वर्कफ़्लो में बड़े लैंग्वेज मॉडल और मशीन लर्निंग टूल्स को तेज़ी से अपनाने से ज्यूडिशियरी को ऑपरेशन की साफ़ सीमाएँ तय करने के लिए प्रेरित किया। यह फ्रेमवर्क एल्गोरिदम को मुख्य कानूनी तर्क की जगह लेने से रोकने के लिए एथिकल बेसलाइन बनाता है।

मुख्य संरचनात्मक निर्देश:

• ज़रूरी इंसानी निगरानी: AI प्लेटफॉर्म को पूरी तरह से मददगार बने रहना चाहिए। यह फ्रेमवर्क साफ़ तौर पर ऑटोमेटेड सज़ा और खुद से फ़ैसले लेने पर रोक लगाता है, और इंसानी समझ को आखिरी फ़ैसला करने वाला बनाए रखता है।
• एल्गोरिदम सेफ़गार्ड: नियमों में रेगुलर ऑडिट ज़रूरी है ताकि यह पक्का हो सके कि सॉफ्टवेयर जाति, धर्म, जेंडर, विकलांगता, भाषा या सामाजिक-आर्थिक स्थिति से जुड़े सिस्टमिक भेदभाव को बढ़ावा न दे या न बढ़ाए।
• प्राइवेसी का पालन: सभी न्यायिक AI डिप्लॉयमेंट को डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 के साथ अलाइन होना चाहिए , जो सेंसिटिव केस रिकॉर्ड और लिटिगेंट की जानकारी के लिए सख्त डेटा प्रोटोकॉल बनाता है।

AI परिनियोजन का वर्गीकरण

संस्थागत शासन ढांचा

लगातार कम्प्लायंस पक्का करने के लिए, ड्राफ़्ट रेगुलेशन में सुप्रीम कोर्ट में एक फुल-टाइम, हाई-लेवल सुपरवाइज़री बॉडी बनाने का प्रस्ताव है। यह काउंसिल टेक्निकल स्टैंडर्ड तय करेगी, डिप्लॉयमेंट से पहले सॉफ़्टवेयर को सर्टिफ़ाई करेगी, और एथिकल ऑडिट की देखरेख करेगी।

प्रस्तावित सर्वोच्च निकाय की संरचना:

• ज्यूडिशियल लीडरशिप: सुप्रीम कोर्ट के दो जज (जिसमें चीफ जस्टिस ऑफ इंडिया द्वारा नॉमिनेटेड एक एक्स-ऑफिशियो चेयरपर्सन भी शामिल है), साथ में दो हाई कोर्ट चीफ जस्टिस और दो हाई कोर्ट जज।
• एग्जीक्यूटिव संपर्क: इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) का प्रतिनिधित्व करने वाला एक संयुक्त सचिव स्तर का अधिकारी।
• टेक्निकल एक्सपर्ट: फाइनेंशियल मैनेजमेंट, साइबर सिक्योरिटी, डेटा प्राइवेसी और टेक्नोलॉजी लॉ के फील्ड में काम करने वाले बाहरी स्पेशलिस्ट।
• एकेडमिक इनपुट: भोपाल में नेशनल ज्यूडिशियल एकेडमी में AI डिवीजन को लीड करने वाले प्रोफेसर।

आगे बढ़ने का रास्ता

• सिस्टम मानकीकरण:

ज्यूडिशियल सॉफ्टवेयर के लिए ट्रांसपेरेंट इवैल्यूएशन मेथड डेवलप करें ताकि यह वेरिफाई किया जा सके कि मशीन लर्निंग मॉडल एडमिनिस्ट्रेटिव कामों में इस्तेमाल होने से पहले यह बताते हैं कि वे जानकारी को कैसे प्रोसेस करते हैं।

• क्षमता निर्माण:

जजों, रजिस्ट्री स्टाफ़ और कानूनी जानकारों को एल्गोरिदम की गलतियों को पहचानने और मददगार टूल का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी स्किल्स देने के लिए सभी राज्य न्यायिक अकादमियों में ट्रेनिंग मॉड्यूल लागू करें।

• बुनियादी ढांचे की सुरक्षा:

कानूनी डॉक्यूमेंटेशन को सुरक्षित तरीके से प्रोसेस करने के लिए कोर्ट रजिस्ट्री के अंदर सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट और आइसोलेटेड नेटवर्क बनाएं, ताकि सेंसिटिव कानूनी डेटा पर लीक या बिना इजाज़त ट्रेनिंग को रोका जा सके।

निष्कर्ष

ड्राफ़्ट रेगुलेशन में बुनियादी कानूनी सिद्धांतों की रक्षा करते हुए टेक्नोलॉजी का फ़ायदा उठाने की एक प्रोएक्टिव कोशिश पर ज़ोर दिया गया है। ऑपरेशन की साफ़ सीमाएँ तय करके और मल्टी-स्टेकहोल्डर ओवरसाइट शुरू करके, यह फ्रेमवर्क यह पक्का करता है कि न्याय की खोज में इनोवेशन, इंसानी फ़ैसले को बदलने के बजाय, उसे सपोर्ट करे।